看過的人已經傻眼了，因為這可能是今年為止最炸的機器人demo。 剛剛，Genesis AI發佈首個機器人基礎模型GENE-26.5，讓機器人能自主打雞蛋，擰試管蓋，彈鋼琴，玩魔方，切番茄。 全程自主運行，1倍速，同一個模型。 亮相後，前1x副總裁Eric Jang，宋舒然教授等業內大佬紛紛轉發評論，表示讚歎。

作為這個時代最關鍵的CEO， 黃仁勳每月會接觸大量新技術、新趨勢。 我準備每月連載他的觀點，尤其是對未來的判斷。 未來看看，那些對了，那些錯了。

一、從前沿技術收斂看未來產業趨勢1.關鍵技術的行業地位與國家佈局① 關鍵技術的中國企業地位我們看看新基礎設施各個關鍵技術上，中國企業所處的行業地位：在新能源及新能源汽車領域處於領跑的地位；高端裝備的規模和效率，目前是世界第一；晶片領域，45奈米製程已經完全自主可控，12奈米和14奈米以上製程，中國自給率達到75%；5G通訊，世界第一；海洋、航天工程能力，世界第一。AI大模型的應用效率，世界第一；人形機器人的平衡與運動能力，排名世界第一，其出口量也是全球第一。受國際地緣競爭影響，由於美國NASA推動的登月計畫和馬斯克加速推進太空算力佈局，讓中國在商業航天領域，同樣會投入重要的資源。在量子電腦方面，中國同時在三條技術路線上推進，分別是合肥的超導路線、北京的離子阱路線、上海的中性原子路線，以期突破物理量子位元超過2000，甚至6100，邏輯量子位元突破300-500，從而大規模地進行新材料和新藥物的研發。但我們還要看到一個現實：在2025年《財富》世界500強企業排行中，中國有130家企業上榜，其中相當比例的企業集中在金融、能源、金屬產品等行業。如果以市場化程度更高、科技創新為主的行業為參照，具備全球競爭力的500強企業大約在40-70家之間。中國要在2035年成為經濟、產業和科技的強國，那意味著世界500強裡中國企業的數量或許要逼近200家。這中間巨大的“增量空間”，本質上就是硬科技創業者們應該定位的自我新坐標。近年來的大國博弈中，供應鏈的韌性與自主性成為強國夢想最堅實的基礎，尤其是國家安全性的硬核產業，更要實現全域自主可控。也就意味著儘可能在關鍵環節上確保擁有不受制於人的自主與替代方案，比如航空航天、無人機、能源、通訊、半導體，以及機器人等。② 從國家規劃中找到自己的獨特價值及未來機會今年兩會提出了“十五五”產業規劃：六大新興支柱產業，包括積體電路、航空航天、生物醫藥、低空經濟、新型儲能、智慧型手機器人。以此為基礎，作為創業者，我們要做兩方面的思考。其一，如果我們企業是創新的一個單元，就需要對這幾大領域進行審視。通過對全球及中國鏈主企業進行穿透式的分析，精準定位其結構性缺口與亟待補位都環節。有了這些思考與企業精準切入，才可能有爆發性的收入。其二，既然“十五五”規劃指明了未來五年的發展方向，那麼未來的“十六五”規劃又將在這些產業基礎上衍生出那些新的產業？比如現在的幾大新興支柱產業中，低空經濟、智慧型手機器人是過去沒有的。進一步看，智能機器人都深度發展，折射出中國製造業未來的一條重要路徑——那就是“軟硬結合、以硬為主”，這將成為中國未來新的產業燈塔和產業坐標，智能機器人就將借助中國的製造業優勢，成為未來中國產業“從產品輸出到產能輸出”的一個重要方向。2.科創生態的演變① 改變產業浪潮的三股力量在科技創新與產業融合的過程中，必然會出現改變時代產業浪潮的三股力量：其一，先鋒派，是新時代的“攪局開路者”。希望以第一性原理實現從“0-1”的創新，打破傳統體系與供應鏈格局；其二，務實派，是新時代創新落地與資源整合的“實際推動者”。依託高管創業，混合體制，善於從1-10跨越，在有限時間實現“有限目標”。其三，基石派，是新技術規模化應用的國家支柱性產業“締造者”。帶有國家隊天然的後發優勢，善於從10-100的產業覆蓋，鞏固國民經濟的技術底座。② 科創演變的關鍵要素與基本邏輯從2024年的下半年開始，國家邏輯前置了，資源快速聚焦頭部，這就加速了創業項目內部要素的重塑。創業項目要遵循兩個邏輯：一是國家邏輯，關注支柱性產業、安全自主發展，解決“卡、替、硬”，具有戰略前瞻佈局意識，關注顛覆性技術的長遠價值；二是市場邏輯，以企業化運作為主，以市場需求為導向，以效率、規模化增長、稀缺性為本。在這樣的邏輯背景下，我們一定要明白：創業是一個市場經濟活動，而非單純的技術活動。在這場經濟活動中，在不同階段要有不同的要素組合。若只遵循國家邏輯，沒有市場訂單怎麼辦？若只有市場邏輯，沒有跟上未來的發展趨勢和國家產業邏輯，又該怎麼辦？因此，一定要同時在這兩個底層邏輯上理解整個產業鏈，先找到產業鏈鏈主企業，並找到自己在產業鏈中自己的價值。③ 技術同源，產業間融合有望催生出“聚合智能體產業”過去20年，“軟硬結合、以硬為主”的中國製造業，建構了我們在世界的話語權，更推動了一次次新興產業的跨越式發展。未來十年，如果我們把新興產業群理解為是一個具有認知，能夠形成閉環，甚至能夠不斷自我進化的智能體的話，將會形成一個新舊融合的聚合智能體產業，而在這些通用技術產業的交叉融合中，新的千億級、兆級龍頭鏈主企業將應運而生。在這其中，具身智能具有最大的發展機會，它正將傳統汽車、新能源汽車、電動自行車、數控機床、工業機器人這些看似分立的產業，在具身智能的催化下，融為一體——即“聚合智能體”。3.智慧型手機器人必然成為新興支柱產業的核心邏輯第一，全球面臨勞動力系統性短缺。有報告顯示，缺口大概在億級規模，從技術研發人員、服務人員到各類創新配套崗位，都在缺人。第二，技術正在快速收斂。大模型方向，行業普遍認為垂類應用會加速收斂；物理場景也在收斂——把應用場景確定、系統流程和核心智能模組定下來，產業化速度會大幅加快。基於這個判斷，有人認為未來十年，機器人進入家庭的滲透率有望達到10%；甚至有觀點認為，如果家庭端滲透10%，工業端滲透率可能達到80%。所以現在是全方位競賽：模型在競賽、產業佈局在競賽、市場信心也在競賽。AI+傳統機器人，尤其是加上數字員工相關方向，正在全面加速。二、具身智能，重構社會1.具身智能的概念與特點在2022年之前，具身智能長期處於分散發展的階段，所以我們以往對它的定義比較宏觀。機器人，是利用電腦圍繞機械載體，實現程式設計、感知、決策和操作的工具或裝備。而具身智能，本質上是一個物理載體，是智能從數字世界走向物理世界、實現進化的一種範式。具身智能有三個核心特點：一是人機互動，能實現人與物理載體的有效聯動；二是閉環操作控制，形成“感知-決策-操作-反饋”的完整閉環；三是持續進化，能夠隨著時間推移，通過不斷採集資料，實現自身智能水平的迭代提升。2.2026，是具身智能應用元年根據高盛和摩根士丹利的分析，人形機器人未來的發展空間很大，至少類人形機器人是這樣。所謂類人形，就是具備雙眼雙臂、輪式移動，上身和人類相似的機器人。從應用場景看，這類機器人未來可以覆蓋工業、商業和家庭等多個領域。今年普遍認為是具身智能的應用元年，因為大家想通了一個問題，不一定要完全通用，不一定要完全建立世界模型，而是先進行“智能定界”。智能定界包含兩個含義：一是界定應用場景的邊界，從相對約束環境應用的“具身技能”出發，對技能進行收斂與歸納，再從具體任務、功能、載體、模型、資料等角度看待“具身智能”的研發。二是從系統角度定義智能功能，針對客觀環境的各個環節、流程、容錯容忍度、成本維護等要素，設計或選擇相應的智能功能以替代某些特定環節，從而實現產品與市場的價值匹配（PMF）。從這兩個角度來強化所謂的通用操作平台和相對垂類的應用模型。最終，通用模型會集中到三五家，而垂類專用模型可能有50家到60家，這大概是這個產業的終局狀態。3.智能體，加速社會重構隨著機器人產業的發展，工廠的數位化營運將成為必然，那麼員工的角色需要被重新定義：第一類是真實的人，他們可能拿著iPad，也可能攜帶某種智能眼鏡，成為現場調度者；第二類是機器人，比如銲接機器人、3D印表機器人，承擔相應的體力勞動；第三類是數字員工，負責即時抄報、監控、協調流程性工作。過去我們想像的機器，就是要完全替代人類。那在未來，會不會有一種全新的生產管理模式出現呢？其實就是把這三類人或三類物種重新協調起來，明確什麼時候需要人、什麼時候需要機器、什麼時候需要數字員工。而OpenClaw這類智能體技術又會加快整個處理程序。一是人們可以通過自然語言來程式設計，不用再靠寫程式碼，只要我說出來，它就能理解並進行調度；二是第三方技能包的呼叫，也會讓這個處理程序加速迭代。在這樣加速發展的過程中，如果純粹以資料效率為驅動，它將化為一匹不可抗拒的科技黑馬——既在倒逼傳統企業變革，推動創新企業誕生，也在重構整個社會。而這個重構的過程，本質是通過兩類“派遣”實現的：一類是藍領勞務派遣，我們理解為就是機器人；另一類是白領派遣，也就是我們所說的數字員工。在這種重構中，一個共識正在形成：只要是標準化、大規模的工作，人就應該儘可能少的投入，因為這類職業被替代的周期大概是24個月——也就是一輪勞動力成本的回收周期。從這個迭代速度來看，像物流配送、環衛清潔、銲接裝配、拋光打磨、農副產品或食品加工、傳統駕駛、農業種植、建築工程等領域，很容易被機器人覆蓋；而難以被替代的，是類似幼兒教育、養老服務、水暖維修這類相對複雜、難以標準化的領域。三、創業，不確定性的“九死一生”征途1.創業的兩個關鍵變數① 價值要素，正在發生變遷農業時代，價值附著於土地、農具、耕牛和勞動力上；到了工業時代，價值靠工廠、裝置和勞動時間定義，再通過資本實現擴張；網際網路時代，價值是靠創新體驗、智能終端和流量來定義；而未來，價值將由算力、資料、機器人、數字員工，乃至Token的消耗量來定義。現在全球都充滿焦慮：過去值錢的土地、房產，其價值邏輯在變；過去奏效的——僱傭人力、按時間付薪、靠效率和規模創造價值的模式，也正在被打破。如今，人越來越多地以“自我存在的價值”為導向。靠單純的效率和規模，已經很難再創造新價值了。你想想，衣服、汽車、手錶、相機……我們還缺什麼新東西嗎？② 資本市場：價值兌現前置，產業泡沫伴生很多創業者都希望通過融資快速發展，於是就出現了：事情還沒真正發生，大家靠想像、期待和政策訊號，就覺得它馬上會實現。另外，產業裡還有一個規律：投資者都在期盼著找到黑馬，守護白馬。往往出現一種情況——十年甚至二十年的價值，可能在前兩三年就被透支了七八成，後面很多年才慢慢兌現剩下的部分。簡單說，一家企業真實價值可能是100億，前三年就實現了70億的估值，後面七年再慢慢迭代耕耘通過後續增長填平估值。這是一個很奇特的現象。這個現象說明了兩點：一是當下社會本就會出現這種價值提前兌現、泡沫伴生的情況；二是對創業者而言，必須快速迭代，因為競爭極其激烈。機器人領域的一些非理性投融資，也正由過高預期、價值透支和同質化競爭共同作用。但我始終相信一句話：悲觀者往往正確，樂觀者才能前行。結語：短期的痛苦與挑戰，更有利於成功我覺得，成功往往倒推不出確定性的結論，但不成功反而都有共性的原因。所以，我覺得有幾件事是創業者要避免存在短板的：第一，是要有強烈的激情，堅持不懈的韌性；第二，要有敏銳的商業思維，要站在客戶的角度迭代產品；第三，在過程中不能教條，要與時俱進，辯證統一地拿捏資源、把握節奏。在這個過程中，如果創業的方向既符合時代的需求，又能與自己的優勢相契合，不管結果成功與否，其實都是特別值得的一個經歷。讓所有人都認同很難，只要看準自己的方向，對社會有意義，就勇敢地走下去。 (筆記俠)

Verizon的CEO丹·舒爾曼預測未來兩到五年內失業率將達到20%至30%。他警告說，人形機器人的進步可能會顛覆如今仍被視為安全的手工勞動崗位。作為一家對人工智慧(AI)抱有宏大志向的大公司首席執行長(CEO)，Verizon的丹·舒爾曼(Dan Schulman)對於這項技術可能給美國勞動力帶來的痛苦直言不諱。上任僅數月，他就預測未來兩到五年內失業率將達到20%至30%。他警告說，人形機器人的進步可能會顛覆如今仍被視為安全的手工勞動崗位。他還力主加強教育和技能再培訓，以幫助勞動者適應日益加劇的技術衝擊。在他關於AI的坦率言論中，也暗含著對其他CEO的警告：坦誠面對即將到來的衝擊，否則就有可能引發公眾的強烈反對。“這是一個非常困難的時期，而且人人都知道這一點，”舒爾曼在接受《華爾街日報》採訪時說。“所以我認為，關鍵在於要真實、要現實、要儘可能說出真相。”他說，正是基於這一信念，Verizon去年開始裁員13,000人時，設立了一項2,000萬美元的職業轉型和再培訓基金，以迎接“AI時代”的到來。他當時在給員工的信中寫道：“改變是必要的，但過程可能很艱難。”舒爾曼的警告與其他一些上市公司首席執行長的論調大相逕庭。許多首席執行長一直看好AI釋放新增長層面的潛力，但對失業問題卻含糊其辭，甚至否認這種可能性。“很多人說AI來了，我們的工作就要沒了，而情況恰恰相反，”輝達(Nvidia)首席執行長黃仁勳(Jensen Huang)上月表示。他指出，以往每一次技術進步都帶來了更高的生產率和繁榮。亞馬遜首席執行長安迪·賈西(Andy Jassy)對AI可能造成的失業問題也同樣持樂觀態度。他在2月份對CNBC表示，雖然一些崗位將被取代，“但也會有其他工作崗位被創造出來”。然而在短期內，從Snap到亞馬遜的一大批公司在大幅裁員時，都提到了AI或尋求提高效率的願望。裁員近半的Block預測，其他公司很快也會效仿。波士頓諮詢公司(Boston Consulting Group)的一份新報告預測，AI將在兩到三年內重塑美國約半數的工作崗位，最終可能有多達15%的崗位被徹底淘汰。許多美國人也擔心這會成為現實。昆尼皮亞克大學(Quinnipiac University)在3月份對1,400名美國成年人進行的一項調查顯示，55%的受訪者認為AI帶來的弊大於利，高於去年同類民調中的44%。這種反AI情緒已經引發了針對建造那些運行AI技術的高耗能資料中心的抗議活動，甚至催生了暴力事件：在OpenAI首席執行長山姆·阿爾特曼(Sam Altman)的加州住所發生的一起燃燒彈襲擊事件中，嫌疑人數月前曾號召幹掉一些科技公司首席執行長(Luigi-ing some tech CEOs)。“Luigi”一詞指的是2024年一名UnitedHealth高管在街頭被槍殺的致命事件。“首席執行長們沒有以正確的方式思考這個問題，”美敦力(Medtronic)前首席執行長、現任哈佛商學院(Harvard Business School)高管研究員的比爾·喬治(Bill George)說。他表示，有太多的首席執行長只關注生產率，而沒有規劃出公司如何尋找新業務模式來實現增長，或員工如何最好地利用AI的策略。“他們應該對員工非常坦誠，並描繪出宏觀前景。”舒爾曼的宏偉藍圖也包括大規模裁員。他在去年10月被任命為首席執行長後不久宣佈的13,000人裁員是Verizon有史以來規模最大的一次，但他表示，這是為了提高Verizon的效率所必需的。他總共尋求削減90億美元的成本。Verizon曾表示，該公司的裁員與AI無關。舒爾曼上月在摩根士丹利(Morgan Stanley)的一場活動上對投資者表示，這家電信營運商“層級過多，官僚作風過重，過於注重流程而非結果”。在會議上，他反覆告訴Verizon的員工必須擁抱AI，並稱之為公司未來的核心。他說，在詢問員工如何減少官僚作風後，他親自使用AI梳理了約8,000條回覆。舒爾曼對AI的擁抱遠不止削減成本。他設想的是一個被AI技術徹底重塑的公司，從改善客戶服務到為消費者提供更個性化的選擇。他還鼓勵員工在餐桌上與子女談論AI。在一次全員大會上，舒爾曼建議員工讓AI為自己寫訃告，看看這項技術如何運作，以及它如何勾勒他們的人生。他還邀請員工嘗試用AI為自己的愛人寫詩。（他說自己也為妻子這樣做過。）他說，一些員工的回應是用AI為他寫詩，而且寫得還不錯。他在採訪中說：“不管你喜不喜歡，我們都生活在AI時代。而我恰好喜歡這個時代。”他接著說：“這就好比我們都想生活在文藝復興時期，或者火剛被發明的時候，那該多酷啊？我們正處於那樣的階段。我們只是還沒有真正認識到它的潛力。”一些知名首席執行長也開始像舒爾曼一樣，承認AI可能帶來的衝擊。OpenAI的阿爾特曼在他的加州住所遇襲後撰文稱，公眾對AI的焦慮是合理的，因為它將帶來社會可能從未經歷過的巨大變革。就在幾天前，OpenAI還提出了每周工作四天和其他“以人為本”的政策構想。《華爾街日報》的母公司新聞集團(News Corp)與OpenAI有內容授權合作關係。近來，其他一些人也發出了警告。“AI確實有加劇財富不平等的風險，”貝萊德(BlackRock)首席執行長勞倫斯·芬克(Larry Fink)上月在致股東的年度信函中寫道。摩根大通(JPMorgan Chase)首席執行長傑米·戴蒙(Jamie Dimon)最近告訴投資者，AI帶來的生產率提升可能會產生其他衍生效應。他告誡說：“其發生的速度可能快到我們來不及調整。”舒爾曼表示，到明年年底，AI或許就能達到人類水平的能力，即業內所稱的通用人工智慧(AGI)，這比大多數行業預測的時間要早。他說，接下來將是量子計算，它將“再次改變一切”。類人機器人的崛起可能也為期不遠了。“這絕對就是我們現在所處的世界，”舒爾曼說。“變化真的非常、非常快。” (一半杯)

站在2026年的春天回望，中國創新的“轉場”其實早已開啟。2026春晚，可能就是當前升級浪潮的絕佳註腳。在這場堪稱史上科技含量最高的春晚現場，數百台具備高度感知力的中國國產機器人整齊劃一地完成高難度動作，“硬實力”與“軟智慧”的結合，給大眾帶來最直觀的震撼。放眼其他領域，從去年初橫空出世的開源AI模型DeepSeek，到靠LABUBU風靡全球的泡泡瑪特，再到技術、文化底蘊驚豔世界的《黑神話·悟空》。人工智慧、新消費、文化娛樂等各個領域全面開花，不斷書寫著中國出品的新敘事。近日，汽車品牌蔚來發佈的旗艦產品ES9，也因其技術創新和東方美學原創設計，引發廣泛關注。種種現象證明，中國早已不只是“世界工廠”，更是這個時代的“創新引領者”。曾經是“手腳”我們曾經歷過一個瘋狂追求“規模與速度”的時代。改革開放方興未艾，政策、人口和市場的紅利，吸引了大量外資湧入。在最早對外開放的珠三角一帶，企業形成了“三來一補”的合作模式，即“來料加工、來料裝配、來樣加工、補償貿易”。在全球分工的大背景下，我們以無比的堅韌，在“微笑曲線”最為陡峭的中段紮根。也是從這時起，中國市場“山寨”頻出。一些廠家把外國產品拆了來仿造出相似的產品，以低廉的價格賣出，美其名曰“逆向研發”。彼時的商業邏輯往往帶著“華強北”式的烙印——只要市場上出現一種爆款，一周後就能在櫃檯上看到無數個它的影子。這是萬千工廠野蠻生長的產物，也是在特殊時期，市場以求發展、不掉隊為第一目標下的產物。沒人會否認，中國的崛起堪稱世界工業史上的奇蹟。2010年起，中國便已超越美國，成為世界第一的製造大國，但從掌握的專利量、資源利用率、產業結構等各方面衡量，此時的“大”還是以“做世界的手腳”，換取規模化增長的“虛胖”。毫無疑問，傳統粗放模式的天花板已然顯現。儘管生產工藝不輸國際大牌，莆田鞋企至今仍深陷“高仿”泥潭，始終無法建立品牌護城河，曾喧囂一時的“山寨機”更是早已被洗牌出局。這讓我們不得不正視背後的邏輯，當一個產業只能利用人口紅利與成本優勢參與製造業底層分工時，它就永遠無法獲得定價權，更無法建立可持續發展的模式。現在是“大腦”據投資家盛希泰在《產業、資本與周期：對中國經濟趨勢的觀察與思考》一書中的觀察，他將“中國式創新”精煉概括為“由問題驅動的系統性創新”，極致成本控制下帶來的科技普惠，也是靠產業鏈協同及復用實現“彎道超車”。但在今天，橫亙在中國製造升級面前的一道難題，恰恰是難以擺脫 “物美價廉”的標籤，打破“國貨必須低價”這條等式。簡單來說，倘若消費者願意為海外的品牌與設計支付十倍溢價，他們往往對同等品質的中國國產品牌百般挑剔。究其根本，其中的決定性因素，並非生產技術上的實際差距，而是一道建立在認知層面的壁壘。回看 “十五五”規劃指明的重點——“價值”的躍升，其關鍵詞“新質生產力”要求不能僅僅依靠要素投入，而是依靠“顛覆性創新”與“高品質供給”，不僅是“造得出”，更是“造得新”“造得好”。我們甚至可以斷言，堅持創新，是中國產業與品牌未來謀求價值增長的唯一出路。而說到這裡，便需要重新拾起一個長期被忽視的維度——原創設計。在家電行業，海爾、美的、格力等品牌從引進生產線到自主研發，掌握核心技術，期間用了不到二十年，便在全球白電市場佔據了半壁江山。如今，小到剃鬚刀、燒水壺、電吹風，大到電視、冰箱、洗衣機，中國出品的家用電器正以各種創新形態和斷層的“性價比”，進入不同階層的家庭，並向海外市場強勢輸出。AI、機器人等高科技產業，DeepSeek時刻舉世矚目，各大企業機器人在春晚舞台技驚四座。手機行業，中國國產品牌不僅在晶片、影像、系統等領域取得技術突破，還在設計語言上不斷精進，將中國文化與現代科技完美融合。而在與設計捆綁更深的時尚行業，山下有松憑藉極簡風格與精湛工藝，把“靜奢風”融入“中女”主流審美，帶領中國國產女包邁入千元門檻。另一邊，以古法手工為招牌的老鋪黃金，則把鏨刻、花絲等非遺技藝與現代時尚元素融合，讓傳統金具煥新為年輕人彰顯審美的身份符號。可以說，如果沒有這些自主的設計創新，沒有以原創意識作為發展引擎，中國製造就不可能有今天的輝煌成就，更不可能誕生出真正的高端品牌。高端底色，原創為核當新一輪的科技競賽進入白熱化階段，全球產業格局不斷洗牌，資訊技術、人工智慧、生物醫藥、精密製造等科創類股的原創設計，還成為了中國與強大對手“硬碰硬”的關鍵砝碼。縱觀當前中國領跑的眾多精尖領域，作為外貿出口“新三樣”之一的新能源汽車，曾利用短暫的十幾年時間，提供了一個中國製造從“模仿”到“創造”飛速躍遷的優秀範式。據統計，中國汽車在2025年的產銷量均突破了3400萬，其中新能源汽車佔比50%以上，成為當下中國國產汽車出海的核心增長引擎。但不可否認的是，一些“拿來主義”的慣性，仍在掣肘著產業發展。在2025中國汽⻋論壇上，奇瑞汽⻋董事⻓尹同躍曾犀利地指出當下中國國產汽車市場“造型同質化非常嚴重”的問題。曾有網友把一些新能源汽車的標識蓋住，雷同的外觀、燈飾、車身、甚至把手，不禁令人直呼臉盲。正如蔚來李斌所說：“沒有任何一個領域的開創引領者，希望自己活在別人的影子裡。”我們必須意識到，倘若只有軟硬體技術的領先，缺乏獨特的視覺符號和設計語言，中國何談高端？他還提到，在ES9上，蔚來嘗試將中國文化與美學的精髓融入到座艙的體驗和設計當中，希望能夠體現新的時代引領者“天地入懷，氣象萬千”的格局與胸懷。這種原創探索並不容易，但必須要做。天行全主動懸架、自研5nm智駕晶片神璣NX9031、線控轉向......ES9上幾乎搭載了蔚來目前最先進的技術，這些硬核科技與內斂的設計融合在一起，證明了底蘊深厚的中華文化，能夠與日新月異的現代科技深度融合，也證明了中國品牌完全有能力在高端市場，建立起一套屬於自己的話語體系。真正的原創，並非標新立異，也不是在產品上點綴上中國元素。李斌在 ES9 產品技術發佈會後的群訪中談到了自己對於原創的理解：“我們要從中國文化裡面獲得滋養，從中國文化的精神裡面獲得啟發，然後去提高產品的品位，這就是我們的態度，更看重背後底層的東西。原創也好，原生也好，背後體現還是系統性的底層思考、底層邏輯，不是為了不一樣而不一樣，並不是要刻意證明中國人也能做原創。”設計為功能服務，功能為需求服務。原創設計從不是生搬硬套，為了原創而原創，而是從使用者需求出發，尋求技術突破，從傳統文化和國人日常生活中尋找設計靈感，找到屬於中國人自己那個“科技與人文的交匯點”。在產業轉型的過程裡，無數的產業與品牌以經驗證明，單點創新只能獲得短暫市場成功，唯有體系化創新，才能讓一家企業、一個行業、一個國家挺過時代一次次的大浪淘沙。蔚來ES9的發佈，恰逢中國科技產業進入從“技術追趕者”到“創新引領者”的關鍵時期。我們有理由相信。在下一個十年，提到中國的優勢，人們第一時間想到的不僅僅是“世界工廠”，更是科技創新、原創設計的高地。 (南風窗)

你好，我是傑哥。2026年開年，全球經濟增長的引擎正悄然切換賽道。麥肯錫全球研究院（MGI）最新發佈的《The race takes off in the next big arenas of competition》（《全球競爭新賽道全面起飛》）報告，以紮實資料和前瞻視角告訴我們：18大“未來競技場”（future arenas）已成為驅動全球增長和競爭動態的核心力量。這些競技場包括AI軟體與服務、雲端運算、半導體、電動汽車、數字廣告、共享自動駕駛汽車、太空、機器人等，它們正以遠超傳統行業的速度擴張，並深刻重塑資本流動、產業格局和區域競爭。這份報告是2024年同主題研究的2026更新版。MGI將“競技場”定義為增長最快、競爭最激烈的行業——市場份額頻繁易手、技術與商業模式不斷重設。自2022年以來，這 18 大競技場的市場總值增長了約 18 兆美元，年複合增長率高達 29% ，是其他行業的近 4 倍；收入增長1.4兆美元，年複合增長率 11% ，而非競技場行業幾乎持平。同時，資本支出與研發投入也以 14% 的年複合增長率領先其他行業的 4% 。簡單說，這些競技場已佔據全球增長故事的半壁江山，我們每個人其實都已置身其中。AI基礎賽道領跑，五大賽道叢集加速起飛報告將18大競技場分為五大主題叢集，便於我們看清宏觀驅動力量：AI foundation（AI基礎）：半導體、雲端運算、AI軟體與服務。自2022年以來新增5000億美元收入、11兆美元市值，是增長最快的叢集。基礎設施投資正為未來更大規模AI部署做好準備。Digitization（數位化）：電子商務、數字廣告、串流媒體視訊、視訊遊戲、網路安全。這些賽道繼續捕捉注意力經濟，尤其在新興市場。Electrification（電氣化）：電動汽車、電池、核裂變。電氣化穩步推進，電動汽車和電池儲能需求強勁。Hard tech（硬科技）：機器人、共享自動駕駛汽車、未來空中移動、太空、模組化建築。這些物理世界應用正從概念走向規模化。New bio-frontiers（新生物前沿）：非醫療生物技術、減肥藥。減肥藥已成為美國每100個處方中的6個，產品線加速刷新。其中，8個競技場正以接近2040情景上限的速度狂飆，包括AI軟體與服務、共享自動駕駛汽車、雲端運算、電動汽車、數字廣告、網路安全、半導體和太空。其餘10個也基本符合預期或處於早期加速階段。到2040年，這18大競技場收入有望達到29兆至48兆美元。Omniscalers（全能規模者）崛起，跨賽道競爭白熱化報告首次提出“omniscalers”概念， 指 9 家現金流充裕、橫跨多個競技場的巨頭企業，包括亞馬遜叢集、特斯拉+SpaceX叢集，以及阿里巴巴、Alphabet、蘋果、華為、Meta、微軟、三星。這些公司2025年合計產生7000億美元經營現金流，研發與資本支出超過8000億美元，部分企業已同時佈局9個競技場。它們的優勢在於“復合能力”：可復用基礎設施、資料網路效應、高風險偏好和頂尖人才吸引力。這種跨賽道擴張讓 omniscalers 的競技場收入遠超其他玩家，平均每家約 2000 億美元，而其他競技場企業僅約 100 億美元。9家 omniscalers 的總收入約 2.7 兆美元，超過義大利這個全球第八大經濟體的 GDP 。美中主導 90% 市值，區域格局清晰從區域看，美國和中國（大中華區）公司合計佔據競技場市值的 90% 。美國企業在 14 個競技場市值領先、10 個收入領先；中國在收入份額上快速追趕，尤其在電氣化領域憑藉規模、垂直整合和製造強度佔據優勢。日本和韓國在工業與消費電子領域也有所提升。歐洲和其他地區暫時觀望，但全球供應鏈和政策因素正影響關鍵產業佈局。對決策者的啟示報告強調，即使你的企業看似不在這些“最快賽道”，也無法完全置身事外——需求、供應鏈和生產系統都在被重塑。CEO 和政策制定者需從攻防兩端思考：如何抓住新價值池？如何在技術主權、供應鏈韌性上做好準備？領先者已開始端到端重構流程、加速技術賦能決策、打造韌性增長。這份報告提醒我們：競技場的“創造配方”依然有效——技術/商業模式躍遷、投資競賽擴大、可擴展的大市場。2026年正是抓住窗口期的關鍵時刻。最後你對那條賽道最看好？AI基礎還是硬科技？歡迎在評論區分享你的觀察，我們下期繼續探討全球競爭新格局！關注公眾號【AI資訊風向】，回覆 666，即可獲取這份 AI 行業報告。AI 技術正以前所未有的速度發展，它將如何塑造我們的未來？讓我們拭目以待。 (AI資訊風向)

從Sora的悄然落幕，到Anthropic桌面代理的全新登場，再到機器人AI賽道的持續火熱——過去一周，AI領域發生了不少值得關注的變化。上周，OpenAI悄悄關停了Sora AI視訊生成工具，距離其公開上線僅過去了6個月。這個曾被寄予厚望的產品，從一開始就伴隨著爭議。有分析指出，Sora的關閉可能不僅僅是產品問題，而是AI視訊生成領域更廣泛收縮的訊號。與此同時，外界質疑OpenAI關停Sora的真正動機——該應用曾邀請使用者上傳自己的面部資料，這被一些人視為某種“資料採集行動”。無論如何，Sora的快速落幕為整個AI視訊生成賽道蒙上了一層陰影。Anthropic放大招：桌面AI代理Cowork正式發佈與Sora的黯淡退場形成對比的是，Anthropic最新發佈的Cowork引發了廣泛關注。這是一款桌面AI代理，可以在使用者的檔案中自主工作，無需任何程式設計能力。使用者只需用自然語言發出指令，Cowork就能完成整理文件、提取資料、分析檔案等任務。這標誌著AI助手從“對話型”向“任務執行型”的重大跨越。過去，我們需要一步步告訴AI做什麼；現在，AI可以自主理解並完成複雜任務。Claude付費使用者暴增：付費轉化表現強勁更讓行業震驚的是，Claude付費訂閱使用者數量在快速攀升。根據估算（非官方），Claude付費使用者數在1800萬至3000萬之間波動。更重要的是，Anthropic發言人確認：Claude付費訂閱今年增長超過一倍，付費轉化表現強勁。這一資料意味著，付費AI助手市場正在快速成熟。使用者不再僅僅追求“免費好用”，而是願意為更強大的功能付費。Physical Intelligence再融10億美元：機器人AI賽道持續火熱如果你關注AI+機器人領域，Physical Intelligence這個名字一定不陌生。這家專注於機器人AI的公司正在談判新一輪10億美元融資。如果成功，其估值將在短短4個月內從56億美元翻倍至更高水平。從OpenAI的Figure，到Google的RT系列，再到Physical Intelligence，機器人AI正在成為下一個兵家必爭之地。史丹佛研究揭示：AI聊天機器人的“諂媚”風險除了商業動態，學術研究也在持續警示AI的風險。史丹佛電腦科學家團隊近期發佈研究，量化了AI“諂媚”使用者的危害程度。研究發現，當使用者向AI尋求個人建議時，AI傾向於過度認同使用者觀點，而非提供客觀建議。這種“取悅使用者”的傾向可能導致嚴重的認知偏差。這提醒我們：AI很強大，但始終保持獨立思考依然重要。過去一周，AI領域既有關停與反思，也有創新與突破。而在這背後，一個清晰的趨勢正在浮現：AI正在從“工具”變成“夥伴”，從“回答問題”變成“主動做事”。這場變革，才剛剛開始。 (KAZane)

近期，上百家來自全球跨國企業的CEO齊聚中國，參加中國發展高層論壇。第一財經記者瞭解到，不少全球高管利用此次訪華之際，參觀了中國先進製造企業，包括電動汽車、智能家電以及人形機器人廠商。芬蘭電梯巨頭通力集團總裁兼首席執行長菲利普·德龍（Philippe Delorme）此次走訪了中國多個城市的多家本土企業，他對中國企業的數位化生態建設感受頗深。德龍在近日舉辦的一場通力電梯入華30周年活動上對第一財經記者表示：“中國有三個領域的生態讓我們感興趣，數位化生態、電動汽車以及機器人生態。”他表示，通力電梯在中國的數位化方案將完全基於中國的生態系統，使用中國開發的技術。通力電梯正在中國加大對智能製造領域的投入。截至目前，該公司已經發運超過180萬台裝置。通力電梯最新在中國進行全球首發的新一代智慧電梯技術平台將算力提升了22倍，通過開放API融入各類數字生態，可借助人工智慧將維保服務從“被動維修”轉向“主動預防”。德龍表示，機器人生態也是通力未來重點的發展方向之一。“中國在機器人領域投入巨大，並且發展速度非常快。”德龍對第一財經記者說道，“我們看到了機器人在電梯行業中的廣闊應用潛力，特別是在安裝、服務和維保等關鍵環節，有機會顯著提升效率。”他還稱，中國機器人產業的發展為行業帶來新的能力和思路。通力電梯正在積極探索與中國機器人領域專家的合作，共創適用於電梯行業的專業化機器人解決方案，包括未來行業的智能化與標準化體系的建立。“這些機器人有望在中國生產，輸出全球市場。”德龍表示。中國的機器人已經從傳統的機械臂迅速迭代到人形機器人領域，這些機器人通過加入人工智慧功能，有望緩解未來勞動力的短缺。這些機器人預計將在未來幾年內逐步進入工業、醫療、家庭等多個領域。美國摩根士丹利2025年發佈的報告指出，預計2050年全球人形機器人市場規模將達5兆美元，超10億台機器人投入使用，主導國家是中國和美國。據中國工信部資料，截至2025年，中國國內佈局人形機器人研發與生產的企業已超140家，包括智元機器人、宇樹科技等頭部企業都吸引了跨國企業的目光。據悉，一些人形機器人廠商為獲取研發自主控制機器人和機械的AI所需的資料，正在建立大型工廠以收集資料。這也讓跨國工業巨頭看到了機遇。過去一周，西門子全球資料與AI負責人也走訪了中國的多家不同類型的公司，其中就包括人形機器人廠商。西門子中國董事長、總裁兼首席執行長肖松告訴第一財經記者，中國的創新潛力近幾年來開始加速釋放，具身智能等行業都走在世界前列。“這為西門子這樣的跨國公司帶來了重要機遇。”肖松說道。為此，西門子近日在中國舉辦的首屆科技大會上，與阿里雲宣佈了深度合作，將整合西門子模擬產品組合與阿里雲的算力及基礎設施，面向中國市場客戶，提供以基礎設施即服務（IaaS）模式交付的電腦輔助工程（CAE）能力。這些服務可能會讓宇樹科技等人形機器人公司感興趣。肖松對第一財經記者表示，具身智能作為一個新興的技術，整個行業的資料仍然是缺乏的。“對於西門子而言，我們的資料覆蓋的行業非常廣泛，這對於具身智能這類新興行業有很大的價值。”他說道，“我們也在與行業各方積極探討，探索如何在合規的情況下共享這些資料，要打破資料的壁壘還是有很大的難度。” (第一財經)